機構白皮書：制造業場景多數據聯通難，智能制造面臨諸多挑戰

11月21日，中國5G+工業互聯網成果發布會在武漢召開。國1家工業信息安1全發展研究中心黨委副書記呂堅在會上發布了《2020人工智能與制造業融合發展白皮書》（以下簡稱“《白皮書》”）。

《白皮書》顯示，人工智能與制造業融合應用已具備一定的基礎。從融合路徑來看，人工智能與制造業融合主要包括研發設計、生產制造、管理活動三大方向，涵蓋研發設計、計劃排程、生產過程、質量檢測、園區物流、設備健康管理、營銷服務、供應鏈管理八大領域。

《白皮書》同時提出，現階段“人工智能+制造”也面臨諸多挑戰。

一是人工智能的價值難以被準確衡量。部分細分行業人工智能應用路徑尚不明晰，應用風險、收益和成本難以準確核算。

二是部分領域數據資產管理能力有待提升。制造業各場景數據量巨大，各設備數據協議標準尚未統一，數據互聯互通存在困難。

三是工業深水區的解決方案仍待探索。目前人工智能應用多集中在質量檢測等少數熱門場景，更多應用場景還有待挖掘。

四是復合型人才缺口較大。同時掌握人工智能技術和制造業細分行業的生產特點、流程、工藝的復合型人才極其匱乏，企業人力成本較高。

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